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回归分析可以用于预测因变量与自变量之间的关系,时间序列分析则可以用于预测未来的发展趋势。
聚类分析可以用于将数据分成不同的组别,从而发现隐藏的模式。
此外,一些策略性的方法,例如风险管理、资产配置等,也常常被应用于实际操作中。
重要的是理解这些方法的原理,并根据具体情况灵活运用,才能真正发挥新澳免费资料大全的价值。
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